Voor een e-commerce inkoper en/of ondernemer is het cruciaal om te kunnen anticiperen op de behoeften van klanten. Effectieve demand planning en nauwkeurige vraagforecasting zijn dan ook belangrijke pijlers voor e-commerce ondernemingen. Bijvoorbeeld om voorraadkosten te beheersen, ‘nee-verkopen’ te voorkomen en voortdurend aan de klantvraag te kunnen voldoen.

Om demand planning goed in te zetten, zorg je ervoor dat je inkoop- en voorraadbeheerprocessen effectief zijn ingericht. Onvolkomenheden in je aanpak kunnen er namelijk voor zorgen dat je te weinig of teveel producten inkoopt. Als inkoper heb je een belangrijke taak om signalen te herkennen die kunnen wijzen op gebreken in je huidige aanpak.

In dit artikel komen zeven belangrijke signalen – waarschuwingen – aan bod die je, als e-commerce inkoper, wilt herkennen om te voorkomen dat je demand planning spaak loopt. Door deze signalen tijdig te registreren en op de juiste manier aan te pakken kan je je inkoop- en voorraadbeheer onder controle houden. Door bijvoorbeeld gebruik te maken van slimme AI gestuurde inkoop- en voorraadbeheer software kun je processen niet alleen controleren, maar ook optimaliseren en gebruiken als methode om groei te realiseren.
Afbeelding 1 voor Blog 7 signalen voor vraagplanning en vraagprognose

1. Onvoorspelbare verkooppieken

Een veelvoorkomende uitdaging voor je inkoopafdeling zijn onverwachte schommelingen in de verkoop. Onvoorspelbare verkooppieken kunnen resulteren in stockouts, zodat producten niet beschikbaar zijn wanneer je klanten ze het meest nodig hebben. Dit kan een negatief effect hebben op zowel je omzet als je klanttevredenheid. Door forecasting op een juiste manier in te zetten, kun je verkooppieken en vraagschommelingen beter voorspellen. Dit stelt je in staat om je voorraad effectief te beheren en in balans te houden.

2. Hoge voorraadkosten

Hoge voorraadkosten kunnen een grote impact hebben op de financiën van je onderneming en de winstgevendheid beïnvloeden. Wanneer je iedere vierkante meter opslagruimte wilt benutten, wil je voorkomen dat producten te lang in je magazijn blijven liggen. Onnodige voorraadkosten kunnen je bedrijfsuitgaven aanzienlijk verhogen. Daarnaast loop je het risico dat voorraad veroudert, bederft of – op termijn – onverkoopbaar blijkt door veranderende trends.

Om hoge voorraadkosten te voorkomen probeer je demand planning zo goed mogelijk in te zetten. Door je voorraadbeheer op een slimme manier te optimaliseren kun je besparen op opslagkosten en verminder je het risico op verouderde voorraad. Door je voorraadkosten onder controle te krijgen, houd je geld over dat je kunt investeren in andere delen van je onderneming.

3. Te veel retourverzoeken

Wanneer je demand planning strategie en forecasts niet nauwkeurig zijn, leidt dit vaak tot een overschot of tekort aan producten in je voorraad. Dit is frustrerend voor je klanten, aangezien ze verwachten dat hun bestellingen op tijd en in perfecte staat arriveren. Wanneer dit niet gebeurt, kunnen klachten en/of retourverzoeken het gevolg zijn. Die zaken kunnen je klanttevredenheid aanzienlijk schaden.

Door gebruik te maken van slimme software op basis van algoritmen en real time data ben je in staat om de klantvraag nauwkeuriger te voorspellen. Op die manier zorg je ervoor dat je de juiste hoeveelheden van elk product inkoopt en dat je klanten de producten ontvangen die ze verwachten. Dit leidt niet alleen tot een vermindering van het aantal retourverzoeken, maar ook tot een aanzienlijke verbetering van de algehele klanttevredenheid.

Benieuwd waar je op moet letten om je cashflow in beweging te houden? Vind in de whitepaper zes slimme manieren om grip te krijgen op je supply chain en te voorkomen dat geld vast komt te zitten in overtollige voorraad.

4. Nee-verkopen

Als webshop wil je iedere verkoopmogelijkheid benutten en ‘nee-verkopen’ voorkomen. Als gevolg van onnauwkeurige forecasts en voorraadniveaus die niet zijn afgestemd op de klantvraag kun je te maken krijgen met uitverkochte producten. En, klanten die worden geconfronteerd met ‘niet op voorraad’ meldingen, zullen teleurgesteld zijn en elders hun aankopen doen. Het resultaat? ‘Nee-verkopen’ en – potentiële – klanten die je nooit meer terugziet.

Nee-verkopen wil je zoveel mogelijk voorkomen. Nauwkeurige demand planning en vraagforecasting zorgen ervoor dat producten op het juiste moment beschikbaar zijn voor je klanten. Dit leidt niet alleen tot een verhoging van de omzet, maar versterkt ook de loyaliteit van klanten, omdat ze weten dat ze op je shop kunnen rekenen.

5. Weinig inzicht in toekomstige trends

Zeker in de dynamische e-commerce sector is het anticiperen op toekomstige trends erg belangrijk. Zonder inzicht in opkomende trends is het maken van een vraagforecast vrijwel onmogelijk. Het identificeren van trends in de markt is complexe taak, maar stelt je in staat om proactief in te spelen op veranderende consumentenvoorkeuren, seizoensgebonden verschuivingen en andere factoren die van invloed zijn op de klantvraag. Wanneer je geen inzicht hebt in deze trends, loop je het risico om de veranderende behoeften van je klanten niet te vervullen.

Integreer trendanalyse in je demand planning en vraagforecasting proces. Door gebruik te maken van historische data en voorspellende modellen, kan slimme software opkomende trends identificeren en je helpen om de juiste producten op het juiste moment beschikbaar te hebben. Dit inzicht in toekomstige trends maakt je als webshop flexibel en responsief.

6. Handmatige processen en fouten

Om demand planning en vraagforecasting echt effectief te maken wil je ver weg blijven van handmatige processen. Een handmatige werkwijze is niet alleen tijdrovend, maar brengt ook het risico van fouten en vertragingen met zich mee. Het gebruik van Excel en handmatige data-invoer is erg foutgevoelig. Dit kan de nauwkeurigheid van je forecasts aanzienlijk verminderen en operationele efficiëntie belemmeren. Met het in stand houden van een handmatige werkwijze maak je niet optimaal gebruik van je kracht als inkoper.

Door inkoopautomatisering toe te voegen kun je grotere hoeveelheden data analyseren en sneller accurate forecasts maken. Het maakt dat je menselijke fouten beperkt tot het minimum en vertragingen in het besluitvormingsproces wegneemt. Hierdoor heb je als inkoper tijd voor de strategische inkooptaken.

7. Lage klanttevredenheid

Het ultieme doel van iedere onderneming zijn tevreden klanten. Slechte forecasting heeft een directe impact op de tevredenheid van je klanten. Als je er niet in slaagt om aan de verwachtingen van je klanten te voldoen – of ze te overtreffen – leidt dit vaak tot klachten en negatieve beoordelingen. Klanten verwachten een perfecte koopervaring, en eventuele verstoringen in de levering of beschikbaarheid van producten kunnen hun perceptie van je merk schaden.

Door middel van forecasting en voorraadoptimalisatie weet je dat producten beschikbaar zijn wanneer je klanten dat verwachten. Als klanten kunnen vertrouwen op een consistente en betrouwbare service stimuleert dat de positieve beoordelingen en keren ze sneller terug voor een nieuwe aankoop.

Benieuwd waar je op moet letten om je cashflow in beweging te houden? Vind in de whitepaper zes slimme manieren om grip te krijgen op je supply chain en te voorkomen dat geld vast komt te zitten in overtollige voorraad.

De rol van AI tools in het verbeteren van demand planning en vraagforecasting

Geavanceerde AI-tools bieden oplossingen voor elk van de zeven signalen die naar voren zijn gekomen. Krachtige algoritmen en data-analyse worden ingezet om de nauwkeurigheid van forecasts te verbeteren. Door meerdere forecastingmodellen in een systeem te bundelen, kunnen deze tools de vraag beter inschatten en je voorraadniveaus optimaliseren.

Het gebruik van geavanceerde AI-tools voor inkoop en voorraadbeheer biedt een reeks voordelen voor e-commerce ondernemingen. Deze voordelen omvatten:

  • Grotere nauwkeurigheid van forecasting,
  • Terugbrengen van operationele kosten,
  • Efficiënter voorraadbeheer,
  • Minimaliseren van voorraadkosten,
  • Hogere klanttevredenheid,
  • Concurrentievoordeel in de sector.

Als je er voor kiest om geavanceerde AI-tools, zoals bijvoorbeeld de Optiply applicatie, te integreren binnen je webshopprocessen kun je zowel kosten besparen als omzet verhogen. Je bent daardoor niet alleen in staat om de zeven signalen te herkennen, maar hebt ook de mogelijkheid om ze structureel aan te pakken. Op die manier ben je als webshop niet alleen in staat je vraagforecasting te verbeteren, maar kun je ook je algehele bedrijfsprestaties optimaliseren.